Exponentially Smoothed Moving Average Excel

Suavização exponencial Este exemplo ensina como aplicar o alisamento exponencial a uma série temporal no Excel. A suavização exponencial é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione suavização exponencial e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Fator de amortecimento e digite 0.9. Literatura fala frequentemente sobre a constante alisante (alfa). O valor (1) é chamado de fator de amortecimento. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque ajustamos alfa para 0,1, o ponto de dados anterior é dado um peso relativamente pequeno enquanto o valor suavizado anterior é dado um grande peso (ou seja, 0,9). Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. Excel não é possível calcular o valor suavizado para o primeiro ponto de dados porque não existe nenhum ponto de dados anterior. O valor suavizado para o segundo ponto de dados é igual ao ponto de dados anterior. 9. Repita os passos 2 a 8 para alfa 0,3 e alfa 0,8. Conclusão: O menor alfa (maior o fator de amortecimento), mais os picos e vales são suavizados. O alfa maior (menor o fator de amortecimento), mais próximos os valores suavizados são para os pontos de dados reais. Uma média móvel exponencialmente suavizada é uma média móvel ponderada em que os fatores de peso são poderes de S. A constante de suavização. Uma média móvel exponencialmente suavizada é calculada sobre todos os dados acumulados até agora em vez de ser cortada após alguns dias. Para o dia d a média móvel exponencialmente suavizada é: Mas esta é apenas uma seqüência geométrica O próximo termo em uma tal seqüência é dado por: A d (1- S) M d SA d -1. O cálculo é acelerado e a compreensão servida se substituirmos: P 1 - S por S na equação para o próximo termo. Fazendo uma pequena álgebra, descobrimos: Esta reformulação torna a operação de suavização muito intuitiva. Todos os dias, tomamos a velha tendência número A d -1. Calcular a diferença entre ele e a medida de hoje M d. Em seguida, adicione uma porcentagem dessa diferença P para o valor de tendência de idade obter o novo. Obviamente, quanto mais próximo P for 1 (e, portanto, mais próximo S é zero), mais influência a nova medida tem sobre a tendência. Se P 1, o valor de tendência antigo A d -1 cancela e a média móvel rastreia os dados com precisão. Por exemplo, com a constante de suavização S 0.9 que usamos em dados de peso, calculamos o novo valor de tendência A d do valor de tendência anterior A d -1 e o peso de hoje M d como: Nas discussões de médias móveis exponencialmente suavizadas, Aplicações, tenha cuidado de confundir a constante de suavização S com a forma variante P 1- S introduzida para simplificar o cálculo e tornar o efeito dos novos dados sobre a média móvel mais aparente. P é muitas vezes referida como a percentagem de suavização do termo 10 alisamento refere-se a um cálculo em que P 10 / 1000.1 e, portanto, S 0.9.Como calcular médias ponderadas móveis em Excel usando suavização exponencial Análise de dados do Excel para Dummies, 2nd Edition O suavização exponencial Ferramenta no Excel calcula a média móvel. No entanto, a suavização exponencial pondera os valores incluídos nos cálculos da média móvel de modo que os valores mais recentes tenham um maior efeito sobre o cálculo médio e os valores antigos tenham um efeito menor. Esta ponderação é realizada através de uma constante de suavização. Para ilustrar como a ferramenta Exponential Smoothing funciona, suponha que você volte a olhar para a informação diária média de temperatura. Para calcular médias móveis ponderadas usando suavização exponencial, execute as seguintes etapas: Para calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, clique primeiro no botão de comando Dados da análise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item suavização exponencial da lista e clique em OK. Excel exibe a caixa de diálogo Exponential Smoothing. Identificar os dados. Para identificar os dados para os quais você deseja calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, clique na caixa de texto Input Range. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou selecionando o intervalo de planilha. Se o intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas. Fornecer a constante de alisamento. Insira o valor da constante de suavização na caixa de texto Fator de amortecimento. O arquivo de Ajuda do Excel sugere que você use uma constante de suavização de entre 0,2 e 0,3. Presumivelmente, no entanto, se você estiver usando esta ferramenta, você tem suas próprias idéias sobre o que é a constante de suavização correta. (Se você não tem idéia sobre a constante de suavização, talvez você não deveria usar essa ferramenta.) Diga ao Excel onde colocar os dados de média móvel suavemente exponencial. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha na qual você deseja inserir os dados de média móvel. No exemplo da folha de cálculo, por exemplo, coloque os dados de média móvel no intervalo de folhas de cálculo B2: B10. (Opcional) Diagrama os dados exponencialmente suavizados. Para traçar os dados exponencialmente suavizados, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. (Opcional) Indique que você deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Para calcular erros padrão, marque a caixa de seleção Erros Padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores de média móvel exponencialmente suavizados. Depois de concluir especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja colocá-las, clique em OK. O Excel calcula as informações da média móvel.